Un estudio global de Experian ha revelado que los agentes de inteligencia artificial están experimentando una evolución significativa dentro de las organizaciones, pasando de ser simples herramientas que generan respuestas a convertirse en sistemas capaces de coordinar procesos, consultar múltiples fuentes de información y ejecutar acciones bajo parámetros predefinidos. Esta transformación está impactando de manera notable el sector financiero, donde un 68% de las instituciones encuestadas ha comenzado a utilizar estos agentes para optimizar sus procesos de evaluación crediticia, señalando un cambio en la manera en que las empresas abordan la toma de decisiones.
En el caso de Chile, el uso de inteligencia artificial se está expandiendo, particularmente en áreas críticas como finanzas, donde el 29,8% de las empresas ya ha implementado estas herramientas. Destacan también el sector de atención al cliente y el riesgo y cumplimiento, contribuyendo a un marco más amplio donde la IA se integra en las operaciones empresariales. Este crecimiento en la adopción de inteligencia artificial sugiere un futuro prometedor, en el cual las empresas chilenas cada vez más reconocen el valor que estos sistemas aportan a la productividad y eficiencia en la toma de decisiones.
Una de las innovaciones más relevantes que traen consigo estos agentes de IA es la capacidad de conectar actividades anteriormente aisladas, algo crucial en sectores que manejan grandes volúmenes de datos, como el financiero. Por ejemplo, en el contexto de la evaluación crediticia, estos agentes pueden no solo organizar información y realizar verificaciones, sino también identificar señales de riesgo y facilitar el seguimiento de procesos, lo cual es esencial para la prevención del fraude y la gestión adecuada del riesgo crediticio. Esta versatilidad abre las puertas a una mayor automatización y agilidad en la respuesta a situaciones de riesgo.
Sin embargo, a medida que aumenta la autonomía de los agentes de IA, también lo hace la necesidad de garantizar la calidad de los datos y la responsabilidad dentro de las organizaciones. Según el estudio de Experian, un 64,9% de las empresas chilenas citan la calidad de los datos como un factor crítico para ampliar el uso de inteligencia artificial, seguido por la necesidad de contar con talento especializado y sistemas integrados. Esto subraya la importancia de establecer mecanismos de supervisión que aseguren un uso responsable y eficaz de estas tecnologías en procesos sensibles.
Por último, la confianza de los usuarios en estas tecnologías es un factor determinante para su éxito. Un 64% de los chilenos ha utilizado servicios financieros que operan con inteligencia artificial, y un 66% confía en estos sistemas, especialmente en la detección de fraudes y en la gestión de pagos. Los usuarios valoran la transparencia y el seguimiento humano en los procesos relacionados con IA, lo que sugiere que para capitalizar el potencial de estos agentes, las empresas deben enfocarse en establecer responsabilidades claras y garantizar un marco seguro de operación, que a su vez promueva la confianza necesaria en la adopción de estas tecnologías.
