Recientes recortes en los departamentos de soporte en firmas legales globales han reavivado el debate sobre la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria. Un caso emblemático es el de Baker McKenzie, que ha sido objeto de atención tras informes que indican posibles despidos de hasta 1,000 puestos en sus servicios comerciales globales, representando aproximadamente un 10% de su plantilla. Estos ajustes están relacionados principalmente con una mayor automatización de procesos, lo que ilustra cómo las funciones de soporte están siendo las más afectadas por los avances tecnológicos y la búsqueda de eficiencia en el trabajo legal. Aunque no se trata de despidos de abogados, el impacto en la estructura organizativa es significativo, dado que las tareas operativas son cruciales para el funcionamiento diario de las firmas.
En el contexto de Baker McKenzie, se destaca que la firma ya contaba con una alta proporción de personal no abogado, sugiriendo que el recorte no solo responde a la adopción de IA, sino también a la necesidad de ajustar su plantilla para una mejor alineación estructural. Este fenómeno refleja un cambio más amplio en la industria legal, donde el enfoque está comenzando a desplazarse desde la simple adopción de nuevas herramientas hacia la gestión del trabajo como una operación coherente. Andrés Jara, fundador de Alster, señala que el objetivo es redefinir procesos, estandarizar entregables y establecer controles de calidad, lo que podría llevar a una mejora general en la productividad y la consistencia del servicio.
La implementación de la IA en el sector legal debe realizarse con cautela y no solo enfocar en la velocidad, sino en la calidad del proceso. Las firmas que están progresando eficientemente comienzan por entender el flujo de trabajo existente y las áreas donde hay cuellos de botella. Este enfoque implica responder preguntas operativas clave sobre tiempos de procesamiento, iteraciones en los abogados y definición de estándares claros para los entregables. Lo que antes era considerado implícito se ha vuelto esencial, lo que resalta la creciente necesidad de establecer un marco de gobernanza que defina claramente las responsabilidades y criterios de éxito, minimizando así la variabilidad y el retrabajo.
Desde esta perspectiva, el orden y la estructura se vuelven fundamentales antes de la automatización. Al mapear los procesos más solicitados y establecer plantillas y políticas, las firmas pueden crear un entorno que facilite la integración de la IA. La gestión adecuada de los activos que la IA utiliza para generar resultados, como la documentación y los precedentes curados, también es crucial para asegurar la calidad y la trazabilidad en los servicios legales. A medida que las firmas experimentan y ajustan los procesos, podrían surgir necesidades de reconfiguración de roles y estructuras, lo que podría resultar en nuevas formas de operación que optimicen la efectividad y el control.
Finalmente, tanto analistas como expertos del sector anticipan que la tendencia de recortes en las firmas globales podría intensificarse conforme la IA siga señalando ineficiencias en las operaciones legales. Este fenómeno destaca un cambio constante en la planificación, control y medición del trabajo legal, sugiriendo que la adopción de tecnología no es una mera cuestión de incorporar herramientas, sino que está intrínsecamente ligada a una transformación en cómo se administra la función legal. Con más de una década de experiencia, Alster se posiciona como un aliado clave en esta transición, redefiniendo la práctica legal para que se convierta en una parte integral del avance estratégico de los negocios.
